2024.4.4 Figureを用いた複数グラフのプロット【matplotlib】

code:p01.py

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)

y1 = np.sin(x)

y2 = np.cos(x)

fig1 = plt.figure()

ax1 = fig1.add_subplot(211)

ax2 = fig1.add_subplot(212)

ax1.plot(x, y1)

ax2.plot(x, y2)

plt.show()

https://scrapbox.io/files/660e45c0a9a334002594657b.png

確認のために、オブジェクトの型を確認する。

code:p02.py

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)

y1 = np.sin(x)

y2 = np.cos(x)

fig1 = plt.figure()

print(type(fig1))

ax1 = fig1.add_subplot(211)

ax2 = fig1.add_subplot(212)

print(type(ax1), type(ax2))

ax1.plot(x, y1)

ax2.plot(x, y2)

plt.show()

code:(結果).py

<class 'module'> # type(plt)

<class 'function'> # type(plt.figure)

<class 'matplotlib.figure.Figure'> # type(fig1)

<class 'method'> # type(fig1.method)

<class 'matplotlib.axes._axes.Axes'> <class 'matplotlib.axes._axes.Axes'> # type(ax1)

<class 'method'> # type(ax1.plot)

つまり、

1. モジュールplt（実体はmatplotlib.pyplot）のfigure関数を呼び出すと、Figure型インスタンスが生成される。これを変数fig1に割り当てる。

2. fig1のadd_subplotメソッドを呼び出すと、Axes型インスタンスが生成される。これを変数ax1, ax2に割り当てる。

3. ax1, ax2のplotメソッドを用いて、それぞれの領域内にグラフを描画する。

fig

├ ax1

└ ax2